¿Qué es una variable endógena?
Una variable endógena es una variable en un modelo estadístico que se modifica o determina por su relación con otras variables dentro del modelo. En otras palabras, una variable endógena es sinónimo de una variable dependiente, en el sentido de que está correlacionada con otros factores dentro del sistema en consideración. Por lo tanto, sus valores pueden estar determinados por otras variables.
Las variables endógenas son lo opuesto a las variables exógenas, que son variables independientes o fuerzas externas. Sin embargo, las variables exógenas pueden tener un impacto en los factores endógenos.
Puntos clave
- Las variables endógenas son variables en un modelo estadístico que se modifican o determinan por su relación con otras variables.
- Las variables endógenas son variables dependientes, lo que significa que están correlacionadas con otros factores, aunque puede ser una correlación positiva o negativa.
- Las variables endógenas son importantes en el modelado económico porque muestran si una variable causa un efecto particular.
Comprender las variables endógenas
Las variables endógenas son importantes en econometría y modelado económico porque muestran si una variable causa un efecto particular. Los economistas utilizan modelos causales para explicar los resultados mediante el análisis de variables dependientes basadas en una variedad de factores. Por ejemplo, en un modelo que estudia la oferta y la demanda, el precio de un bien es un factor endógeno porque el productor (proveedor) puede cambiar el precio en respuesta a la demanda del consumidor.
Los economistas también incluyen variables independientes para ayudar a determinar hasta qué punto un resultado puede atribuirse a una causa exógena o endógena. Las variables endógenas tienen valores que cambian como parte de una relación funcional entre otras variables dentro del modelo. La relación también se conoce como dependiente y se considera de naturaleza predecible.
Las variables normalmente están correlacionadas de tal manera que un movimiento en una variable debería resultar en un movimiento en la otra variable. En otras palabras, las variables deben estar relacionadas entre sí. Sin embargo, no necesariamente tienen que moverse en la misma dirección, lo que significa que un aumento en un factor puede hacer que otro disminuya. Siempre que el cambio en las variables esté correlacionado, se considera endógeno, ya sea una correlación positiva o negativa.
Si bien las variables endógenas son las variables dependientes que se correlacionan entre sí, es importante saber cuánto afectan las variables exógenas a un modelo.
Fuera de la economía, otros campos utilizan modelos con variables endógenas, como la meteorología y la agricultura. A veces, la relación en estos modelos es endógena en una sola dirección. Por ejemplo, si bien el clima agradable puede generar una tasa de turismo más alta, las tasas de turismo más altas no afectan el clima.
Variables endógenas vs. variables exógenas
A diferencia de las variables endógenas, las variables exógenas se consideran independientes. En otras palabras, una variable dentro de la fórmula no se menciona o está directamente relacionada con un cambio en otra. Las variables exógenas no tienen relaciones directas ni fórmulas. Por ejemplo, los ingresos personales y la preferencia de color, las precipitaciones y el precio de la gasolina, la educación obtenida y la flor favorita se considerarían factores exógenos.
Ejemplos de variables endógenas
Por ejemplo, suponga que un modelo está examinando la relación entre los tiempos de viaje de los empleados y el consumo de combustible. A medida que aumenta el tiempo de viaje dentro del modelo, también lo hace el consumo de combustible. La relación tiene sentido ya que cuanto más largo es el viaje de una persona, más combustible necesita para llegar a su destino. Por ejemplo, un viaje de 30 millas requiere más combustible que un viaje de 20 millas. Otras relaciones que pueden ser endógenas incluyen:
- Desde el ingreso personal hasta el consumo personal, ya que un mayor ingreso generalmente conduce a un mayor gasto de consumo.
- Los economistas relacionan y estudian las precipitaciones con el crecimiento de las plantas, ya que la cantidad de precipitaciones es importante para los cultivos básicos como el maíz y el trigo.
- Educación obtenida en niveles de ingresos futuros porque existe una correlación entre la educación y sueldos o salarios más altos.