¿Qué es el muestreo sistemático?
El muestreo sistemático es un tipo de método de muestreo probabilístico en el que los miembros de la muestra de una población más grande se seleccionan en función de un punto de partida aleatorio pero con un intervalo periódico fijo. Este intervalo, llamado intervalo de muestreo, se calcula dividiendo el tamaño de la población por el tamaño de muestra deseado. Aunque la población de la muestra se haya seleccionado de antemano, el muestreo sistemático todavía se considera aleatorio si el intervalo periódico se determina de antemano y el punto de partida es aleatorio.
Cuando se realiza correctamente en una gran población de tamaño definido, el muestreo sistemático puede ayudar a los investigadores, incluidos los profesionales de ventas y marketing, a obtener resultados representativos en un gran grupo de personas sin tener que mirar a cada una.
Puntos clave
- El muestreo sistemático es un método de muestreo probabilístico en el que se selecciona una muestra aleatoria, con un intervalo periódico fijo, de una población más grande.
- El intervalo periódico fijo, denominado intervalo de muestreo, se calcula dividiendo el tamaño de la población por el tamaño de muestra deseado.
- Las ventajas de esta metodología incluyen la eliminación del fenómeno de selección de conglomerados y una baja probabilidad de contaminación de datos.
- Las desventajas incluyen la representación excesiva o insuficiente de modelos particulares y un mayor riesgo de manipulación de datos.
- Hay tres tipos principales de muestras sistemáticas: muestras sistemáticas aleatorias, muestras sistemáticas lineales y muestras sistemáticas circulares.
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muestreo sistemático
Comprender el muestreo sistemático
Debido a que el muestreo aleatorio simple de una población puede ser ineficiente y llevar mucho tiempo, los estadísticos están recurriendo a otros métodos, como el muestreo sistemático. La elección de un tamaño de muestra a través de un enfoque sistemático se puede hacer rápidamente. Una vez que se identifica un punto de partida fijo, se selecciona un rango constante para facilitar la selección de participantes.
El muestreo sistemático es preferible al muestreo aleatorio simple cuando existe un bajo riesgo de manipulación de datos. Si ese riesgo es alto cuando un investigador puede manipular la longitud del intervalo para obtener los resultados deseados, entonces sería más apropiada una técnica de muestreo aleatorio simple.
El muestreo sistemático es popular entre los investigadores y analistas debido a su simplicidad. Los investigadores generalmente asumen que los resultados son representativos de la mayoría de las poblaciones normales a menos que haya una característica aleatoria desproporcionada con cada uno. nomuestra de datos (lo cual es poco probable). En otras palabras, una población debe exhibir un grado natural de aleatoriedad junto con la métrica elegida. Si la población tiene un tipo de patrón estandarizado, entonces el riesgo de seleccionar accidentalmente casos muy comunes es más evidente.
En el muestreo sistemático, al igual que con otros métodos de muestreo, se debe seleccionar una población objetivo antes de seleccionar a los participantes. Se puede identificar una población en función de cualquier número de características deseadas que se ajusten al propósito del estudio que se está realizando. Algunos criterios de selección pueden incluir edad, género, raza, ubicación, educación o profesión.
Hay varios métodos de muestreo de una población para la inferencia estadística. El muestreo sistemático es una forma de muestreo aleatorio.
Pasos para crear una muestra sistemática
Puede utilizar los siguientes pasos para crear una muestra sistemática:
- Defina su población: Este es el grupo del que está tomando muestras.
- Establecer un tamaño de muestra: ¿Cuántos sujetos quiere/necesita muestrear de la población para tener una idea reflexiva de ella?
- Asignar un número a cada miembro de la población.: Si el grupo que está viendo tiene, digamos, 10,000 personas, comience a alinearlos y darles números.
- Decidir el intervalo de muestreo: Esto se puede lograr dividiendo el tamaño de la población por el tamaño de muestra deseado.
- Elige un punto de partida: Esto se puede hacer seleccionando un número aleatorio.
- Identifique a los miembros de su muestra: Si tiene un punto inicial de 15 y un intervalo de muestra de 100, el primer miembro de la muestra será 115 y así sucesivamente.
Ejemplos de muestreo sistemático
Como ejemplo hipotético de muestreo sistemático, suponga que, en una población de 10 000 personas, un estadístico selecciona cada 100 personas para el muestreo. Los intervalos de muestreo también pueden ser sistemáticos, como elegir una nueva muestra para tomar cada 12 horas.
Como otro ejemplo, si desea seleccionar un grupo aleatorio de 1000 personas de una población de 50 000 utilizando un muestreo sistemático, se deben enumerar todos los participantes potenciales y se debe seleccionar un punto de partida. Una vez formada la lista, cada 50 personas de la lista (empezando a contar desde el punto de partida seleccionado) serían elegidos como participantes, ya que 50.000 ÷ 1.000 = 50.
Por ejemplo, si el punto de partida seleccionado fuera 20, se elegiría la persona 70 de la lista, seguida de la 120, y así sucesivamente. Una vez que se ha llegado al final de la lista y si se necesitan más participantes, el conteo vuelve a la parte superior de la lista para terminar de contar.
Para realizar un muestreo sistemático, los investigadores primero deben conocer el tamaño de la población objetivo.
Tipos de muestreo sistemático
En general, hay tres formas de generar una muestra sistemática:
- Muestreo aleatorio sistemático: La forma clásica de muestreo sistemático en el que el sujeto se selecciona en un intervalo predeterminado.
- Muestreo sistemático lineal: En lugar de seleccionar aleatoriamente el intervalo de muestreo, se crea un patrón de salto siguiendo una ruta lineal.
- Muestreo sistemático circular: Una muestra se reinicia desde el mismo punto después del final.
Muestreo sistemático versus muestreo por conglomerados
El muestreo sistemático y el muestreo por conglomerados difieren en la forma en que extraen puntos de muestra de la población muestreada. El muestreo por conglomerados divide la población en conglomerados, mientras que el muestreo sistemático utiliza intervalos fijos de la población más grande para crear la muestra.
El muestreo sistemático selecciona un punto de partida aleatorio de la población, y luego se toma una muestra de intervalos fijos regulares de la población según su tamaño. El muestreo por conglomerados divide la población en conglomerados y luego toma una muestra aleatoria simple de cada conglomerado.
El muestreo por conglomerados se considera menos preciso que otros métodos de muestreo. Sin embargo, puede ahorrarle el costo de obtener una muestra. El muestreo por conglomerados es un procedimiento de muestreo en dos pasos. Se puede utilizar cuando es difícil compilar una lista de toda la población. Por ejemplo, puede ser difícil reconstruir toda la población de clientes de una tienda de comestibles para entrevistar.
Sin embargo, una persona puede crear un subconjunto aleatorio de tiendas, que es el primer paso del proceso. El segundo paso es entrevistar a una muestra aleatoria de los clientes de esas tiendas. Este es un proceso manual simple que puede ahorrarle tiempo y dinero.
Limitaciones del muestreo sistemático
Un riesgo que los estadísticos deben tener en cuenta al realizar un muestreo sistemático se relaciona con la forma en que se organiza la lista utilizada con el intervalo de muestreo. Si la población listada está organizada en un patrón cíclico que coincide con el intervalo de muestreo, la muestra seleccionada puede estar sesgada.
Por ejemplo, el departamento de recursos humanos de una empresa quiere seleccionar una muestra de empleados y preguntarles cómo se sienten acerca de las políticas de la empresa. Los empleados se agrupan en equipos de 20, cada equipo dirigido por un gerente. Si la lista utilizada para seleccionar el tamaño de la muestra está organizada con equipos agrupados, es probable que el estadístico elija solo gerentes (o ningún gerente) según el intervalo de muestreo.
¿Cuáles son las ventajas del muestreo sistemático?
El muestreo sistemático es simple de realizar y fácil de entender, razón por la cual los investigadores generalmente lo prefieren. La suposición central, que los resultados representan la mayoría de las poblaciones normales, asegura que toda la población sea muestreada uniformemente.
Además, el muestreo sistemático proporciona un mayor grado de control que otras metodologías de muestreo debido a su proceso. El muestreo sistemático también conlleva un factor de riesgo bajo porque hay pocas posibilidades de que los datos se contaminen.
¿Cuáles son las desventajas del muestreo sistemático?
La principal desventaja del muestreo sistemático es que se requiere el tamaño de la población. Sin conocer el número específico de participantes en una población, el muestreo sistemático no funciona bien. Por ejemplo, si un estadístico quiere ver la edad de las personas sin hogar en una región específica pero no puede obtener con precisión cuántas personas sin hogar hay, entonces no tendrá un tamaño de población ni un punto de partida. Otra desventaja es que la población debe exhibir una cantidad natural de aleatoriedad, de lo contrario aumenta el riesgo de elegir instancias similares, anulando el propósito de la muestra.
¿En qué se diferencian el muestreo por conglomerados y el muestreo sistemático?
El muestreo por conglomerados y el muestreo sistemático difieren en la forma en que extraen puntos de muestra de la población muestreada. El muestreo por conglomerados divide la población en conglomerados y luego toma una muestra aleatoria simple de cada conglomerado. El muestreo sistemático selecciona un punto de partida aleatorio de la población, y luego se toma una muestra de intervalos fijos regulares de la población según su tamaño. El muestreo por conglomerados es susceptible a un mayor error de muestreo que el muestreo sistemático, aunque puede ser un proceso más económico.
La línea de fondo
El muestreo puede ser una forma efectiva de sacar conclusiones sobre un gran grupo de personas, elementos o cualquier otra cosa de interés. El muestreo sistemático es una de las formas más populares de hacer esto, ya que es más barato y consume menos tiempo que otras opciones. Sí, no es impecable. Sin embargo, si tiene un conjunto de datos grande sin patrones entre intervalos, el muestreo sistemático puede proporcionar muestras confiables a un costo relativamente bajo.
