¿Qué es un promedio recortado?
Una media recortada (similar a una media ajustada) es un método de promedio que elimina un pequeño porcentaje designado de los valores más grandes y más pequeños antes de calcular la media. Después de eliminar los valores atípicos especificados, la media recortada se encuentra utilizando una fórmula de media aritmética estándar. El uso de una media recortada ayuda a eliminar la influencia de valores atípicos o puntos de datos en las colas que podrían afectar injustamente la media tradicional o aritmética.
Los medios recortados se utilizan en los informes de datos económicos para estandarizar los resultados y pintar una imagen más realista.
Puntos clave
- Una media recortada elimina un pequeño porcentaje designado de los valores más grandes y más pequeños antes de calcular la media.
- El uso de una media recortada ayuda a eliminar la influencia de valores atípicos o puntos de datos en las colas que podrían afectar injustamente la media tradicional.
- Los medios recortados se utilizan en los informes de datos económicos para estandarizar los resultados y pintar una imagen más realista.
- Proporcionar una tasa de inflación promedio baja, junto con otras medidas, proporciona una base de comparación.
Comprender un promedio recortado
Una media es una media matemática de dos o más números, mientras que la media recortada ayuda a reducir los efectos de los valores atípicos en la media calculada. La media recortada es más adecuada para datos con grandes sesgos irregulares o distribuciones extremadamente sesgadas.
Una media recortada se denomina media recortada de x%, donde x es la suma del porcentaje de observaciones eliminadas de los límites superior e inferior. Los puntos de ajuste suelen ser arbitrarios porque siguen reglas generales en lugar de un método optimizado para establecer esos umbrales. Por ejemplo, una media recortada del 3 % eliminaría el 3 % más bajo y el más alto de los valores, dejando que la media se calcule a partir del 94 % restante de los datos.
Una media recortada se considera una representación más realista de un conjunto de datos porque se han eliminado los pocos valores atípicos irregulares que, de otro modo, podrían sesgar la información. Un promedio recortado también se conoce como promedio recortado.
Medias recortadas y tasas de inflación
Se puede usar una media recortada en lugar de una media tradicional al determinar las tasas de inflación a partir del índice de precios al consumidor (IPC) o el gasto de consumo personal (PCE). El índice de precios CPI y PCE mide los precios de las canastas de bienes en una economía para ayudar a identificar la inflación: tendencias de precios al alza.
Los niveles recortados de cada cola pueden no ser justos, ya que estos valores se basan en datos históricos para lograr el mejor ajuste entre la tasa de inflación promedio recortada y la tasa de inflación subyacente.
El núcleo del IPC o PCE se refiere a productos seleccionados menos los precios asociados con alimentos o energía. Los costos de alimentos y energía generalmente se consideran los elementos más volátiles, también conocidos como ruidosos, dentro de los datos. Los movimientos fuera del núcleo no son necesariamente indicativos de la actividad inflacionaria general.
Cuando se organizan los puntos de datos, se ingresan en orden ascendente de qué precios han bajado más, qué precios han subido más. Se eliminan porcentajes específicos de las colas para ayudar a reducir el efecto de la volatilidad en los cambios generales del IPC.
Los medios cortes se utilizan en los Juegos Olímpicos para eliminar puntajes extremos de jueces potencialmente sesgados que pueden afectar el puntaje promedio de un atleta.
Al proporcionar una tasa de inflación promedio baja junto con otras medidas, proporciona una base de comparación, lo que permite un análisis más profundo de las tasas de inflación actuales. Esta comparación puede incluir el CPI tradicional, el CPI básico, un CPI medio recortado y un CPI mediano.
Ejemplo de corte medio
Por ejemplo, suponga que una competencia de patinaje artístico arroja los siguientes puntajes: 6.0, 8.1, 8.3, 9.1 y 9.9.
La media de las puntuaciones sería igual a:
- ((6,0 + 8,1 + 8,3 + 9,1 + 9,9) / 5) = 8,28
Para reducir la media en un total del 40 %, eliminamos el 20 % inferior y el 20 % superior de los valores, eliminando las puntuaciones de 6,0 y 9,9.
A continuación, calculamos el promedio según el cálculo:
- (8,1 + 8,3 + 9,1)/3 = 8,50
En otras palabras, una media recortada al 40 % sería igual a 8,5 frente a 8,28, lo que redujo el sesgo de valores atípicos y tuvo el efecto de aumentar la media informada en 0,22 puntos.
