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Home - Diccionario Financiero - IA débil

IA débil

IA débil

    martes diciembre 13, 2022

Tabla de contenidos

  • ¿Qué es la IA débil?
    • Puntos clave
  • Comprender la IA débil
  • Aplicaciones débiles de IA
  • Limitaciones de la IA débil

¿Qué es la IA débil?

La inteligencia artificial (IA) débil, también llamada IA ​​estrecha, es un tipo de inteligencia artificial limitada a un área específica o estrecha. La IA débil simula la cognición humana. Tiene el potencial de beneficiar a la sociedad al automatizar tareas que consumen mucho tiempo y analizar datos de formas que los humanos a veces no pueden. La IA débil se puede contrastar con la IA fuerte, una forma teórica de inteligencia artificial igual a la inteligencia humana.

Puntos clave

  • La inteligencia artificial (IA) débil, también llamada IA ​​estrecha, es un tipo de inteligencia artificial limitada a un área específica o estrecha.
  • La IA débil se puede contrastar con la IA fuerte, una forma teórica de inteligencia artificial igual a la inteligencia humana.
  • La IA débil carece de conciencia humana, aunque a veces puede simularla.

Comprender la IA débil

La IA débil carece de conciencia humana, aunque a veces puede simularla. El ejemplo clásico de IA débil es el experimento mental de la habitación china de John Searle. Este experimento dice que una persona fuera de una habitación podría tener lo que parece ser una conversación en chino con una persona dentro de una habitación a la que se le dan instrucciones sobre cómo responder a las conversaciones en chino.

En este experimento, la persona en la habitación parece estar hablando chino. De hecho, en realidad no podían hablar ni entender una palabra de chino en ausencia de las instrucciones dadas. Esto se debe a que la persona es buena para seguir instrucciones, pero no para hablar chino. Puede parecer que tienen una IA fuerte, una IA equivalente a la inteligencia humana, pero en realidad solo tienen una IA débil.

Los sistemas de IA estrechos o débiles no tienen inteligencia general; tienen una inteligencia específica. Una IA experta en decirle cómo conducir del punto A al punto B generalmente no puede desafiarlo a un juego de ajedrez. Del mismo modo, una forma de IA que finja hablar chino contigo probablemente no pueda barrer tus pisos.

Aplicaciones débiles de IA

La IA débil ayuda a convertir los grandes datos en información procesable mediante la detección de patrones y la realización de predicciones. Ejemplos de IA débil incluyen las noticias de Meta (anteriormente Facebook), las compras sugeridas de Amazon y Siri de Apple, la tecnología de iPhone que responde a las preguntas de voz de los usuarios.

Los filtros de spam de correo electrónico son otro ejemplo de IA débil; una computadora usa un algoritmo para saber qué mensajes pueden ser spam y luego los redirige desde la bandeja de entrada a la carpeta de spam.

Limitaciones de la IA débil

Además de sus capacidades limitadas, algunos de los problemas con una IA débil incluyen la capacidad de causar daños si falla un sistema. Por ejemplo, considere un automóvil sin conductor que calcula mal la ubicación de un vehículo que se aproxima y provoca una colisión fatal. El sistema también puede causar daño si el sistema es utilizado por alguien que desea causar daño; Considere a un terrorista que usa un automóvil autónomo para desplegar explosivos en un área concurrida.

Una preocupación adicional relacionada con la IA débil son las pérdidas de empleo causadas por la automatización de un número cada vez mayor de tareas. ¿Se disparará el desempleo o la sociedad desarrollará nuevas formas para que los humanos sean económicamente productivos? Si bien la perspectiva de que un gran porcentaje de trabajadores pierdan sus trabajos puede ser aterradora, los defensores de la IA dicen que también es razonable esperar que esto suceda; surgirán nuevos trabajos que aún no podemos predecir a medida que el uso de la IA se generalice.

Fuentes del artículo

Haciendo Negocios requiere que los escritores usen fuentes primarias para respaldar su trabajo. Estos incluyen libros blancos, datos gubernamentales, informes originales y entrevistas con expertos de la industria. También nos referimos a la investigación original de otras editoriales acreditadas cuando corresponda. Puede obtener más información sobre los estándares que seguimos para producir contenido preciso e imparcial en el nuestro.
política editorial.

  1. Facultad de Derecho Carey de la Universidad de Pensilvania. «El argumento de la habitación china.» Consultado el 1 de enero de 2022.

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