¿Qué es la probabilidad objetiva?
La probabilidad objetiva se refiere a las oportunidades o probabilidades de que ocurra un evento con base en el análisis de medidas concretas en lugar de corazonadas o conjeturas. Cada medición es una observación registrada, un hecho concreto o parte de una larga historia de datos recopilados. La estimación de probabilidad se calcula utilizando ecuaciones matemáticas que manipulan los datos para determinar la probabilidad de que ocurra un evento independiente. Un evento independiente es un evento cuyo resultado no está influenciado por eventos anteriores. La probabilidad subjetiva, por el contrario, puede usar algunos métodos de análisis de datos, pero también usa estimaciones o intuición para determinar las posibilidades de un resultado específico.
probabilidad objetiva vs. subjetivo
Las probabilidades objetivas son una forma más precisa de determinar la probabilidad de un resultado dado que la probabilidad subjetiva. Esto se debe a que la probabilidad subjetiva se basa en gran medida en el juicio y las experiencias humanas. La probabilidad objetiva, por otro lado, le permite al observador obtener información de los datos históricos y así evaluar la probabilidad de un resultado particular.
Puntos clave
- La probabilidad objetiva es la probabilidad de que ocurra un evento basado en un análisis donde cada medición se basa en una observación registrada o un largo historial de datos recopilados.
- Por el contrario, la probabilidad subjetiva permite al observador obtener información refiriéndose a las cosas que ha aprendido ya su propia experiencia.
- En finanzas, las personas deben usar probabilidades objetivas para tomar decisiones en lugar de confiar en historias subjetivas, experiencias personales o evidencia anecdótica.
La probabilidad subjetiva permite al observador obtener información refiriéndose a las cosas que ha aprendido ya su propia experiencia. En lugar de derivarse únicamente de datos y hechos concretos, la probabilidad subjetiva se basa en gran medida en la estimación o intuición de una persona sobre una situación y el resultado probable.
La probabilidad objetiva se basa en evidencia empírica que utiliza estadísticas, experimentos y medidas matemáticas en lugar de confiar en cosas como anécdotas, experiencias personales, conjeturas fundamentadas o corazonadas. En el mundo financiero, el uso de la probabilidad objetiva es especialmente importante para evitar el error de tomar decisiones emocionales a la hora de invertir.
Es cierto que los inversionistas individuales a menudo confían en la intuición, las reglas empíricas o los cuentos de viejas para justificar hacer una inversión en particular que se basa demasiado en cuestiones subjetivas e influencia emocional. La probabilidad objetiva lo libera de los aspectos emocionales y anecdóticos de evaluar los resultados.
Ejemplos de probabilidad objetiva
Se podría determinar la probabilidad objetiva de que una moneda caiga «al revés» lanzándola 100 veces y registrando cada observación. Esto probablemente produciría una observación de que la moneda cayó «cara» alrededor del 50% de las veces, lo cual es un ejemplo de probabilidad puramente objetiva.
La probabilidad subjetiva varía de persona a persona, la probabilidad objetiva no.
Un ejemplo de probabilidad subjetiva es cuando una persona educada en patrones climáticos observa cosas como la presión barométrica, la cizalladura del viento y la temperatura del océano, y luego predice la probabilidad de que un huracán se dirija en una dirección determinada en función de su experiencia previa. Si bien los datos ayudan en la toma de decisiones, la predicción final se basa en las probabilidades estimadas por el meteorólogo.
Al juzgar probabilidades o realizar análisis estadísticos, es importante que cada observación sea un evento independiente que no haya sido manipulado. Cuanto menos sesgada sea cada observación, menos sesgada será la probabilidad final. Es por eso que muchos prefieren las probabilidades objetivas sobre las probabilidades subjetivas porque deja menos espacio para que la emoción o el sesgo se filtren en el proceso, ya que los números, los hechos concretos y los modelos reemplazan las conjeturas, las corazonadas y las corazonadas.
