Generarea ipotezei este începutul unui proces științific. Se referă la o presupunere, bazată pe raționament și dovezi. Cercetătorul îl examinează prin observații și experimente, care apoi furnizează fapte și prognozează posibile rezultate. Ipoteza poate fi inductivă sau deductivă, simplă sau complexă, nulă sau alternativă. In timp ce ipoteza nulă este ipoteza, care urmează să fie testată efectiv, în timp ce ipoteză alternativă oferă o alternativă la ipoteza nulă.
Ipoteza nulă implică o afirmație care nu așteaptă nicio diferență sau efect. Dimpotrivă, o ipoteză alternativă este una care se așteaptă la vreo diferență sau efect. Ipoteza nulă Acest fragment al articolului pune în lumină diferențele fundamentale dintre ipoteza nulă și cea alternativă.
Conținut: Ipoteza nulă vs ipoteza alternativă
Diagramă de comparație
Baza pentru comparație | Ipoteza nulă | Ipoteză alternativă |
---|---|---|
Sens | O ipoteză nulă este o afirmație în care nu există nicio relație între două variabile. | O ipoteză alternativă este afirmația în care există o anumită semnificație statistică între două fenomene măsurate. |
Reprezintă | Niciun efect observat | Unele efecte observate |
Ce este? | Este ceea ce cercetătorul încearcă să infirme. | Este ceea ce cercetătorul încearcă să demonstreze. |
Acceptare | Fără schimbări în opinii sau acțiuni | Schimbări de opinii sau acțiuni |
Testare | Indirecte și implicite | Direct și explicit |
Observatii | Rezultatul întâmplării | Rezultat de efect real |
Notat cu | H-zero | Gresie |
Formulare matematică | Semn egal | Semn inegal |
Definiția Null Hypothesis
O ipoteză nulă este o ipoteză statistică în care nu există nicio diferență semnificativă între setul de variabile. Este declarația originală sau implicită, fără efect, adesea reprezentată de H0 (H-zero). Ipoteza este întotdeauna testată. Acesta denotă o anumită valoare a parametrului populației, cum ar fi µ, s, p. O ipoteză nulă poate fi respinsă, dar nu poate fi acceptată doar pe baza unui singur test.
Definiţia Alternative Hypothesis
O ipoteză statistică utilizată în testarea ipotezelor, care afirmă că există o diferență semnificativă între setul de variabile. Este adesea denumită ipoteza, alta decât ipoteza nulă, adesea notă cu H1 (Gresie). Este ceea ce cercetătorul încearcă să demonstreze în mod indirect, prin utilizarea testului. Se referă la o anumită valoare a statisticii eșantionului, de exemplu, x¯, s, p
Acceptarea ipotezei alternative depinde de respingerea ipotezei nule, adică până când și cu excepția cazului în care ipoteza nulă este respinsă, o ipoteză alternativă nu poate fi acceptată.
Diferențele cheie între ipoteza nulă și cea alternativă
Punctele importante ale diferențelor dintre ipoteza nulă și cea alternativă sunt explicate după cum urmează:
- O ipoteză nulă este o afirmație în care nu există nicio relație între două variabile. O ipoteză alternativă este o afirmație; aceasta este pur și simplu inversul ipotezei nule, adică există o anumită semnificație statistică între două fenomene măsurate.
- O ipoteză nulă este ceea ce, cercetătorul încearcă să infirme, în timp ce o ipoteză alternativă este ceea ce cercetătorul vrea să demonstreze.
- O ipoteză nulă reprezintă niciun efect observat, în timp ce o ipoteză alternativă reflectă un anumit efect observat.
- Dacă ipoteza nulă este acceptată, nu se vor face modificări în opinii sau acțiuni. În schimb, dacă ipoteza alternativă este acceptată, aceasta va avea ca rezultat modificări ale opiniilor sau acțiunilor.
- Deoarece ipoteza nulă se referă la parametrul populației, testarea este indirectă și implicită. Pe de altă parte, ipoteza alternativă indică statistica eșantionului, în care testarea este directă și explicită.
- O ipoteză nulă este etichetată ca H0 (H-zero), în timp ce o ipoteză alternativă este reprezentată de H1 (Gresie).
- Formularea matematică a unei ipoteze nule este un semn egal, dar pentru o ipoteză alternativă nu este egală cu semn.
- În ipoteza nulă, observațiile sunt rezultatul întâmplării, în timp ce, în cazul ipotezei alternative, observațiile sunt un rezultat al efectului real.
Concluzie
Există două rezultate ale unui test statistic, adică în primul rând, o ipoteză nulă este respinsă și ipoteza alternativă este acceptată, în al doilea rând, ipoteza nulă este acceptată, pe baza dovezilor. În termeni simpli, o ipoteză nulă este exact opusul ipotezei alternative.
Diferențele înrudite