Colectarea datelor este primul pas în domeniul cercetării și odată ce procesul de colectare este finalizat, următorul pas este căutarea modalităților de a condensa și aranja datele, de a studia caracteristicile acestora. Acest proces este cunoscut sub numele de prezentare a datelor. Datele în forma sa originală pe care cercetătorul le colectează mai întâi din cercetare sunt denumite date negrupate.
Cu cuvinte simple, datele negrupate sau datele brute sunt o simplă listă de numere care nu transmite nimic. Acest lucru se datorează faptului că nu este posibilă o rezumare sau o agregare. Pe de altă parte, date grupate se referă la datele care sunt grupate în diferite clase sau categorii.
Ce sunt datele?
Datele se referă la informații proaspete sau la un set de fapte date, în cifre numerice colectate de persoane sau obținute din diverse surse pentru un scop specificat.
Citește și: Diferența dintre date și informații
Acest articol vă va ajuta să înțelegeți diferența dintre datele negrupate și datele grupate.
Conținut: date negrupate vs date grupate
- Diagramă de comparație
- Definiție
- Diferențele cheie
- Condiții preliminare pentru formarea claselor
- Concluzie
Diagramă de comparație
| Baza pentru comparație | Date negrupate | Date grupate |
|---|---|---|
| Sens | Datele care sunt adunate pentru prima dată în timpul unui studiu sau experiment se numesc date negrupate. | Când datele brute sunt grupate în clase, se numesc date grupate. |
| De preferat când | Colectarea datelor | Analiza datelor |
| Clasificare | Neorganizat și clasificat | Organizat și clasificat |
| Prezentare | Utilizarea listelor | Utilizarea tabelelor de frecvență |
| rezumat | Nicio formă de rezumat | Rezumat în distribuția de frecvență |
Definiția Ungrouped Data
Datele numerice disponibile în forma sa autentică se numesc date negrupate. Este o colecție de observații care sunt adunate inițial în timpul cercetării de către investigator sau obținute din sursa specificată. Este adunat ca observații individuale, de obicei ca un tabel sau un interval de valori amestecate.
Deoarece datele sunt prezentate în forma sa reală, calculul, analiza și interpretarea sunt un proces greoi. Deci, nu se poate ajunge la nicio concluzie, decât dacă datele sunt aranjate într-o anumită ordine, adică crescătoare sau descrescătoare, când observațiile sunt în formă numerică.
De exemplu: Să presupunem că într-o colonie există 30 de femei, ale căror grupe de vârstă sunt după cum urmează:
55, 35, 29, 35, 24, 77, 65, 45, 26, 29, 35, 66, 57, 59, 33, 31, 64, 28, 63, 55, 25, 69, 46, 38, 4 61, 37, 55, 24, 64
Datele disponibile într-o astfel de formă sunt numite date neprelucrate. Și fiecare intrare, adică 55, 35, 296 și așa mai departe, este valoare sau observare.
Să presupunem că dorim să analizăm femeile care au peste 35 de ani, datele prezentate în formularul de mai sus nu oferă suficiente informații, cum ar fi vârsta cea mai mare sau cea mai mică. Deci, haideți să aranjam aceste date în ordine crescătoare.
24, 24, 25, 26, 28, 29, 29, 31, 33, 35, 35, 35, 37, 38, 45, 46, 48, 55, 55, 55, 57, 59, 61, 63, 63, 6 64, 65, 66, 69, 77
Acum, trebuie să vă întrebați – cum numim acest tip de date?
Ei bine, datele date în acest formular se numesc date matrice. O matrice nu este altceva decât un aranjament de observații numerice de ordinul mărimii. În plus, diferența dintre cel mai mare și cel mai mic număr este gamă.
Când numărul de observații este mare, devine monoton și consumatoare de timp. În plus, pentru o înțelegere ușoară a datelor, le vom prezenta în formă tabelară, adică tabel de distribuție a frecvenței pentru date brute sau date negrupate.
Aici, de câte ori apare fiecare număr este numit frecvență.
Ce este distribuția de frecvență?
O distribuție de frecvență este aranjarea datelor în formă tabelară care reprezintă frecvența, cu care apare fiecare valoare consecutivă a variabilei.
Citește și: Diferența dintre datele calitative și cantitative
Definiția Grouped Data
Când adunăm date brute într-un număr de clase, datele rezultate sunt datele grupate. Acest lucru se face pentru a obține o formă mai condensată de date. Datele sunt grupate atunci când variabila se întinde pe o gamă largă și există un număr mare de observații și nu este posibilă aranjarea datelor în nicio ordine, deoarece consumă mult timp. Prin urmare, este pertinent să convertiți frecvența într-un grup de clasă numit a interval de clasă.
Deci, atunci când datele sunt aranjate în grupuri, se numesc date grupate. O distribuție grupată a frecvenței indică de câte ori apar valori diferite în grupuri diferite. Când datele sunt aranjate în această formă, nu se pierde nicio informație.
Procesul de formare a Claselor
Pentru a condensa datele brute date în clase sau grupuri, urmează acești pași:
- Determinați intervalul de date brute, adică diferența dintre observația maximă și cea minimă.
- Decideți numărul total de clase în care sunt grupate datele brute, în general de la 5 la 10.
- Apoi, intervalul este împărțit la numărul dorit de clase pentru a calcula dimensiunea aproximativă a intervalului de clasă.
- Stabiliți limite de clasă cu ajutorul intervalelor de clasă.
- Acum luați câte o observație din date și introduceți un punct de referință față de clasa din care face parte. În plus, pentru a face acest lucru mai convenabil, vom nota marcajul într-un pachet de cinci. Al cincilea le va lovi pe celelalte patru în diagonală.
- În următorul pas, vom număra notele din fiecare clasă, pentru a obține frecvența fiecărei clase. Trebuie remarcat faptul că frecvența totală ar trebui să fie egală cu numărul total de observații.
Tipuri de date grupate
Datele grupate sunt de două feluri:
- Date discrete: Utilizarea intervalelor discontinue de clasă se numește date discrete, cum ar fi 1-10, 11 – 20 etc.
- Date continue: Se caracterizează prin utilizarea limitelor de clasă continue. precum 0 – 10, 10 – 20 etc.
Citește și: Diferența dintre datele discrete și continue
Prezentarea datelor grupate
De exemplu: Cu ajutorul intervalelor de clasă 1 – 10, 11 – 20, 21 – 30,…. Pregătiți distribuția de frecvență pentru datele date:
22, 65, 32, 36, 28, 17, 15, 64, 86, 52, 36, 55, 9, 48, 65, 96, 14, 6, 37, 69, 76, 49, 37, 46, 21, 67, 92, 98
Aici, clasa reprezintă 1 – 10, în care sunt incluse atât 1, cât și 10.
Citește și: Diferența dintre datele primare și secundare
Diferențele cheie între datele grupate și datele negrupate
După ce am vorbit despre semnificația și tipurile celor două forme de date, să înțelegem diferența dintre datele grupate și datele negrupate:
- Datele negrupate implică datele exprimate în formular pe măsură ce sunt adunate. Pe de altă parte, atunci când datele deplasate sunt aranjate într-o formă condensată prin crearea unor grupuri de observații colectate, se numesc date grupate.
- Datele negrupate sunt de obicei preferate atunci când datele sunt colectate de către cercetător, deoarece este o simplă listă de numere. În schimb, datele grupate sunt preferate în momentul analizei datelor.
- Datele negrupate nu sunt clasificate sau organizate în clase diferite, în timp ce datele grupate sunt organizate într-un număr de clase.
- Datele negrupate sunt prezentate sub formă de liste, în timp ce tabelele de frecvență sunt folosite pentru a exprima date grupate.
- Datele negrupate nu sunt rezumate, sunt forma originală a datelor, deoarece sunt colectate de cercetător. În contrast, datele grupate sunt rezumate într-o distribuție de frecvență.
Condiții preliminare pentru formarea claselor
- Ar trebui să existe cursuri care nu se suprapun și continue.
- Nu ar trebui să existe goluri în mijlocul orelor.
- Mărimea claselor ar trebui să fie aceeași.
- Evitați cursurile deschise, cum ar fi mai puțin de 5 sau mai mult de 9
- Limitele fiecărei clase trebuie selectate astfel încât să nu existe nicio confuzie în ceea ce privește clasa din care face parte o anumită observație a datelor date.
- Un titlu adecvat ar trebui să fie dat tabelului, astfel încât să poată transmite exact despre ce este vorba în tabel.
Concluzie
Datele negrupate, așa cum sa spus deja, sunt datele colectate de la respondenți în forma sa reală sau așa cum sunt. Împărțirea datelor în diferite clase se numește date grupate.
Diferențele înrudite
