Statistica se referă la studiul și colectarea datelor. În subiectul nostru anterior, am discutat despre datele primare și secundare. Datele primare sunt datele obținute de cercetător pentru a aborda problema în cauză, care sunt clasificate ca date calitative și date cantitative. Date calitative este o dată care se referă la descrieri, care poate fi observată, dar nu poate fi calculată.
Dimpotriva, date cantitative este cea care se concentrează pe numere și calcule matematice și poate fi calculată și calculată.
Aceste tipuri de date sunt utilizate într-un număr de domenii precum marketing, sociologie, afaceri, sănătate publică și așa mai departe. Citiți acest articol pentru a afla diferența dintre datele calitative și cantitative.
Conținut: date calitative vs cantitative
Diagramă de comparație
| Baza pentru comparație | Date calitative | Date cantitative |
|---|---|---|
| Sens | Datele calitative sunt datele în care clasificarea obiectelor se bazează pe atribute și proprietăți. | Datele cantitative sunt tipul de date care pot fi măsurate și exprimate numeric. |
| Metodologia de cercetare | Explorator | concludentă |
| Abordare | Subiectiv | Obiectiv |
| Analiză | Non-statistice | Statistic |
| Colectarea datelor | Nestructurat | Structurat |
| Determină | Profunzime de înțelegere | Nivelul de apariție |
| întreabă | De ce? | Câți sau Câți? |
| Probă | Număr mic de mostre nereprezentative | Număr mare de mostre reprezentative |
| Rezultat | Dezvoltă înțelegerea inițială. | Recomandă cursul final de acțiune. |
Definiția datelor calitative
Datele calitative se referă la datele care oferă perspective și înțelegere despre o anumită problemă. Poate fi aproximat, dar nu poate fi calculat. Prin urmare, cercetătorul ar trebui să dețină cunoștințe complete despre tipul de caracteristică, înainte de colectarea datelor.
Natura datelor este descriptivă și, prin urmare, este puțin dificil de analizat. Acest tip de date pot fi clasificate pe categorii, pe baza atributelor fizice și proprietăților obiectului. Datele sunt interpretate mai degrabă ca narațiuni vorbite sau scrise decât ca numere. Este preocupat de datele care sunt observabile în ceea ce privește mirosul, aspectul, gustul, senzația, textura, sexul, naționalitatea și așa mai departe. Metodele de colectare a datelor calitative sunt:
- Focus grup
- Observare
- Interviuri
- Materiale de arhivă precum ziarele.
Definiția Quantitative Data
Datele cantitative, după cum sugerează și numele, sunt una care se ocupă de cantitate sau numere. Se referă la datele care calculează valorile și numărătorii și care pot fi exprimate în termeni numerici se numesc date cantitative. În statistică, majoritatea analizelor sunt efectuate folosind aceste date.
Datele cantitative pot fi utilizate în calcul și test statistic. Se referă la măsurători precum înălțimea, greutatea, volumul, lungimea, mărimea, umiditatea, viteza, vârsta etc. Prezentarea tabelară și schematică a datelor este de asemenea posibilă, sub formă de diagrame, grafice, tabele etc. datele pot fi clasificate ca date discrete sau continue. metodele utilizate pentru colectarea datelor sunt:
- Sondajele
- Experimente
- Observații și interviuri
Diferențele cheie între datele calitative și cantitative
Punctele fundamentale de diferență între datele calitative și cantitative sunt discutate mai jos:
- Tipul de date, în care clasificarea obiectelor se bazează pe atribute (calitate) se numește date calitative. Tipul de date care pot fi numărate și exprimate în numere și valori se numește date cantitative.
- Metodologia cercetării este exploratorie în date calitative, adică pentru a oferi perspective și înțelegere. Pe de altă parte, datele cantitative sunt concludente în natură, care vizează testarea unei ipoteze specifice și examinarea relațiilor.
- Abordarea cercetării în cazul datelor calitative este subiectivă și holistică, în timp ce datele cantitative au o abordare obiectivă și focalizată.
- Când tipul de date este calitativ, analiza este non-statistică. Spre deosebire de datele cantitative care utilizează analiza statistică.
- În datele calitative, există o colectare nestructurată a datelor. În schimb, colectarea datelor este structurată în date cantitative.
- În timp ce datele calitative determină profunzimea înțelegerii, datele cantitative stabilesc nivelul de apariție.
- Datele cantitative se referă la „Cât sau câți”. Dimpotrivă, datele calitative se întreabă „De ce?”
- În datele calitative, dimensiunea eșantionului este mică și aceasta este extrasă și din eșantioane nereprezentative. În schimb, dimensiunea eșantionului este mare în ceea ce privește datele cantitative extrase din eșantionul reprezentativ.
- Datele calitative dezvoltă înțelegerea inițială, adică definesc problema. Spre deosebire de datele cantitative, care recomandă cursul final de acțiune.
Concluzie
Deci, pentru colectarea și măsurarea datelor, poate fi utilizată oricare dintre cele două metode discutate mai sus. Deși ambele au meritele și dezavantajele sale, adică în timp ce datele calitative sunt lipsite de fiabilitate, datele cantitative sunt lipsite de descriere. Ambele sunt folosite împreună, astfel încât datele culese să fie lipsite de erori. Mai mult, ambele pot fi achiziționate din aceeași unitate de date doar variabilele lor de interes sunt diferite, adică numerice în cazul datelor cantitative și categorice în cazul datelor calitative.
Diferențele înrudite
