Ce este semnificația statistică?
Semnificația statistică este o determinare făcută de un analist că rezultatele din date nu sunt explicabile doar întâmplător. Testarea statistică a ipotezelor este metoda prin care analistul face această determinare. Acest test oferă o valoare p, care este probabilitatea de a observa rezultate la fel de extreme ca cele din date, presupunând că rezultatele se datorează doar întâmplării. O valoare p de 5% sau mai mică este adesea considerată a fi semnificativă statistic.
Recomandări cheie
- Semnificația statistică este o determinare că o relație între două sau mai multe variabile este cauzată de altceva decât întâmplător.
- Semnificația statistică este folosită pentru a furniza dovezi cu privire la plauzibilitatea ipotezei nule, care presupune că nu există nimic mai mult decât șansa aleatorie la lucru în date.
- Testarea ipotezelor statistice este utilizată pentru a determina dacă rezultatul unui set de date este semnificativ statistic.
- În general, o valoare p de 5% sau mai mică este considerată semnificativă din punct de vedere statistic.
1:26
Semnificativ din punct de vedere statistic
Înțelegerea semnificației statistice
Semnificația statistică este o determinare cu privire la ipoteza nulă, care sugerează că rezultatele se datorează numai întâmplării. Un set de date oferă semnificație statistică atunci când valoarea p este suficient de mică.
Când valoarea p este mare, atunci rezultatele din date sunt explicabile doar prin întâmplare, iar datele sunt considerate conforme cu (deși nu demonstrează) ipoteza nulă.
Atunci când valoarea p este suficient de mică (de obicei 5% sau mai puțin), rezultatele nu sunt ușor de explicat doar întâmplător, iar datele sunt considerate incompatibile cu ipoteza nulă. În acest caz, ipoteza nulă a întâmplării numai ca explicație a datelor este respinsă în favoarea unei explicații mai sistematice.
Semnificația statistică este adesea folosită pentru noi studii de medicamente farmaceutice, pentru a testa vaccinuri și în studiul patologiei pentru testarea eficacității și pentru a informa investitorii cu privire la succesul companiei în lansarea de noi produse.
Exemple de semnificație statistică
Să presupunem că Alex, un analist financiar, este curios dacă unii investitori aveau cunoștințe anticipate despre eșecul brusc al unei companii. Alex decide să compare media randamentelor zilnice de pe piață înainte de eșecul companiei cu cele de după pentru a vedea dacă există o diferență semnificativă statistic între cele două medii.
Valoarea p a studiului a fost de 28% (>5%), ceea ce indică faptul că o diferență la fel de mare ca cea observată (-0,0033 până la +0,0007) nu este neobișnuită în explicația doar întâmplătoare. Astfel, datele nu au furnizat dovezi convingătoare ale cunoașterii prealabile a eșecului. Pe de altă parte, dacă valoarea p ar fi 0,01% (mult mai puțin de 5%), atunci diferența observată ar fi foarte neobișnuită în explicația doar întâmplătoare. În acest caz, Alex poate decide să respingă ipoteza nulă și să investigheze în continuare dacă unii comercianți aveau cunoștințe în avans.
Semnificația statistică este, de asemenea, utilizată pentru a testa noi produse medicale, inclusiv medicamente, dispozitive și vaccinuri. Rapoartele disponibile publicului de semnificație statistică informează, de asemenea, investitorii cu privire la succesul companiei în lansarea de noi produse.
Să presupunem, de exemplu, un lider farmaceutic în medicamentele pentru diabet a raportat că a existat o reducere semnificativă statistic a diabetului de tip 1 atunci când și-a testat noua insulină. Testul a constat în 26 de săptămâni de terapie randomizată în rândul pacienților cu diabet zaharat, iar datele au dat o valoare p de 4%. Acest lucru înseamnă investitorilor și agențiilor de reglementare că datele arată o reducere semnificativă statistic a diabetului de tip 1.
Prețurile acțiunilor companiilor farmaceutice sunt adesea afectate de anunțurile despre semnificația statistică a noilor lor produse.
Cum se determină semnificația statistică?
Testarea ipotezelor statistice este utilizată pentru a determina dacă datele sunt semnificative statistic. Cu alte cuvinte, dacă fenomenul poate fi explicat sau nu ca un produs secundar al întâmplării. Semnificația statistică este o determinare cu privire la ipoteza nulă, care presupune că rezultatele se datorează numai întâmplării. Respingerea ipotezei nule este necesară pentru ca datele să fie considerate semnificative statistic.
Ce este valoarea P?
O valoare p este o măsură a probabilității ca o diferență observată să fi apărut doar din întâmplare. Când valoarea p este suficient de mică (de exemplu, 5% sau mai puțin), atunci rezultatele nu sunt ușor de explicat doar întâmplător și ipoteza nulă poate fi respinsă. Când valoarea p este mare, atunci rezultatele din date sunt explicabile doar prin întâmplare, iar datele sunt considerate în concordanță cu (în timp ce demonstrează) ipoteza nulă.
Cum se utilizează semnificația statistică?
Semnificația statistică este adesea folosită pentru a testa eficacitatea noilor produse medicale, inclusiv medicamente, dispozitive și vaccinuri. Rapoartele disponibile publicului de semnificație statistică informează, de asemenea, investitorii cu privire la succesul companiei în lansarea de noi produse. Prețurile acțiunilor companiilor farmaceutice sunt adesea puternic afectate de anunțurile despre semnificația statistică a noilor lor produse.
