Ce este eșantionarea?
Eșantionarea este un proces utilizat în analiza statistică în care un număr prestabilit de observații este luat de la o populație mai mare. Metodologia utilizată pentru eșantionarea dintr-o populație mai mare depinde de tipul de analiză efectuată, dar poate include eșantionarea aleatorie simplă sau eșantionarea sistematică.
Recomandări cheie
- Contabilii publici autorizați folosesc eșantionarea în timpul auditurilor pentru a determina acuratețea și caracterul complet al soldurilor conturilor.
- Tipurile de eșantionare includ eșantionarea aleatorie, eșantionarea bloc, eșantionarea prin judecată și eșantionarea sistematică.
- Companiile folosesc eșantionarea ca instrument de marketing pentru a identifica nevoile și dorințele pieței lor țintă.
1:30
Prelevarea de probe
Cum se utilizează eșantionarea
Un Contabil Public Autorizat (CPA) care efectuează un audit financiar utilizează eșantionarea pentru a determina acuratețea și caracterul complet al soldurilor conturilor din situațiile financiare. Eșantionarea efectuată de un auditor este denumită „eșantionare de audit”.Este necesar să se efectueze eșantionarea de audit atunci când populația, în acest caz informațiile despre tranzacțiile din cont, este mare. În plus, managerii din cadrul unei companii pot utiliza eșantionarea clienților pentru a evalua cererea de produse noi sau succesul eforturilor de marketing.
Eșantionul ales ar trebui să fie o reprezentare corectă a întregii populații. Atunci când se prelevează un eșantion dintr-o populație mai mare, este important să se ia în considerare modul în care este ales eșantionul. Pentru a obține un eșantion reprezentativ, acesta trebuie extras la întâmplare și să cuprindă întreaga populație. De exemplu, un sistem de loterie ar putea fi utilizat pentru a determina vârsta medie a studenților dintr-o universitate prin eșantionarea a 10% din corpul studențesc.
Tipuri de eșantionare de audit
Eșantionare aleatorie
Cu eșantionarea aleatorie, fiecare articol dintr-o populație are o probabilitate egală de a fi ales. Este cel mai îndepărtat de orice prejudecată potențială, deoarece nu există nicio judecată umană implicată în selectarea eșantionului. De exemplu, un eșantion aleatoriu poate include alegerea numelor a 25 de angajați dintr-o pălărie într-o companie de 250 de angajați. Populația este de 250 de angajați, iar eșantionul este aleatoriu deoarece fiecare angajat are șanse egale de a fi ales.
Eșantionarea judecății
Raționamentul auditorului poate fi folosit pentru a selecta eșantionul din întreaga populație. Un auditor poate fi preocupat doar de tranzacțiile de natură semnificativă. De exemplu, să presupunem că auditorul stabilește pragul de semnificație pentru tranzacțiile din conturile de plătit la 10.000 USD. Dacă clientul oferă o listă completă de 15 tranzacții de peste 10.000 USD, auditorul poate alege să revizuiască toate tranzacțiile din cauza dimensiunii reduse a populației.
În mod alternativ, un auditor poate identifica toate conturile din cartea mare cu o variație mai mare de 10% față de perioada anterioară. În acest caz, auditorul limitează populația din care este derivată selecția eșantionului. Din păcate, raționamentul uman utilizat în eșantionare vine întotdeauna cu potențialul de părtinire, indiferent dacă este explicit sau implicit.
Eșantionarea blocului
Eșantionarea în bloc necesită o serie consecutivă de elemente din cadrul populației pentru a fi utilizate ca eșantion. De exemplu, o listă a tuturor tranzacțiilor de vânzări dintr-o perioadă contabilă poate fi sortată în diferite moduri, inclusiv după dată sau după sumă în dolari. Un auditor poate solicita ca contabilul companiei să furnizeze lista într-un format sau altul pentru a selecta un eșantion dintr-un anumit segment al listei. Această metodă necesită foarte puține modificări din partea auditorului, dar este probabil ca un bloc de tranzacții să nu fie reprezentativ pentru întreaga populație.
Eșantionarea sistematică
Eșantionarea sistematică începe la un punct de pornire aleatoriu în cadrul populației și utilizează un interval fix, periodic, pentru a selecta elementele pentru un eșantion. Intervalul de eșantionare este calculat ca dimensiunea populației împărțită la dimensiunea eșantionului. În ciuda faptului că populația eșantionului a fost selectată în prealabil, eșantionarea sistematică este încă considerată aleatorie dacă intervalul periodic este determinat în prealabil și punctul de plecare este aleatoriu.
Să presupunem că un auditor examinează controalele interne legate de contul de numerar al unei companii și dorește să testeze politica companiei care prevede că cecurile care depășesc 10.000 USD trebuie semnate de două persoane. Populația constă din fiecare cec al companiei care depășește 10.000 USD în timpul anului fiscal, care, în acest exemplu, a fost de 300. Auditorul folosește statistici de probabilitate și stabilește că dimensiunea eșantionului ar trebui să fie de 20% din populație sau 60 de verificări. Intervalul de eșantionare este de 5 (300 verificări / 60 verificări eșantion).
Prin urmare, auditorul selectează fiecare al cincilea control pentru testare. Presupunând că nu se găsesc erori în munca de testare de eșantionare, analiza statistică oferă auditorului o rată de încredere de 95% că procedura de verificare a fost efectuată corect. Auditorul testează eșantionul de 60 de verificări și nu găsește erori, așa că concluzionează că controlul intern asupra numerarului funcționează corect.
Exemplu de eșantionare de marketing
Afacerile își propun să-și vândă produsele și/sau serviciile către piețele țintă. Înainte de a prezenta produse pe piață, companiile identifică în general nevoile și dorințele publicului țintă. Pentru a face acest lucru, aceștia pot utiliza eșantionarea populației pieței țintă pentru a obține o mai bună înțelegere a acelor nevoi pentru a crea ulterior un produs și/sau serviciu care să răspundă acestor nevoi. În acest caz, strângerea opiniilor eșantionului ajută la identificarea nevoilor întregului.
