Ce este distribuția simetrică?
O distribuție simetrică apare atunci când valorile variabilelor apar la frecvențe regulate și adesea media, mediana și modul apar toate în același punct. Dacă s-ar trasa o linie disecând mijlocul graficului, ar scoate la iveală două laturi care se oglindesc una pe cealaltă.
În formă grafică, distribuțiile simetrice pot apărea ca o distribuție normală (adică, curba clopot). Distribuția simetrică este un concept de bază în tranzacționarea tehnică, deoarece se presupune că acțiunea prețului unui activ se potrivește cu o curbă de distribuție simetrică în timp.
Distribuțiile simetrice pot fi puse în contrast cu distribuțiile asimetrice, care este o distribuție de probabilitate care prezintă asimetrie sau alte nereguli în forma sa.
Recomandări cheie
- O distribuție simetrică este aceea în care împărțirea datelor la mijloc produce imagini în oglindă.
- Curbele clopot sunt un exemplu frecvent citat de distribuții simetrice.
- A avea o distribuție simetrică este utilă pentru analiza datelor și pentru a face inferențe bazate pe tehnici statistice.
- În finanțe, procesele de generare a datelor cu distribuții simetrice pot ajuta la informarea deciziilor de tranzacționare.
- Cu toate acestea, datele de preț din lumea reală tind să prezinte calități asimetrice, cum ar fi asimetria la dreapta.
Ce vă spune o distribuție simetrică?
Distribuțiile simetrice sunt utilizate de comercianți pentru a stabili zona valorii pentru un stoc, valută sau marfă într-un interval de timp stabilit. Acest interval de timp poate fi intrazilnic, cum ar fi intervale de 30 de minute, sau poate fi pe termen mai lung folosind sesiuni sau chiar săptămâni și luni. O curbă clopot poate fi trasată în jurul punctelor de preț afectate în acea perioadă de timp și este de așteptat ca cea mai mare parte a acțiunii prețului – aproximativ 68% din punctele de preț – să se încadreze la o abatere standard a centrului curbei. Curba este aplicată pe axa y (preț) deoarece este variabilă, în timp ce timpul de-a lungul perioadei este pur și simplu liniar. Deci, zona din cadrul unei abateri standard a mediei este zona valorii în care prețul și valoarea reală a activului sunt cel mai strâns corelate.
Dacă acțiunea prețului scoate prețul activului din zona valorii, atunci sugerează că prețul și valoarea nu sunt aliniate. Dacă încălcarea se află în partea de jos a curbei, activul este considerat a fi subevaluat. Dacă se află în vârful curbei, activul trebuie supraevaluat. Presupunerea este că activul va reveni la medie în timp. Când comercianții vorbesc despre revenirea la medie, ei se referă la distribuția simetrică a acțiunii prețului în timp, care fluctuează peste și sub nivelul mediu.
Teorema limită centrală afirmă că distribuția eșantionului se aproximează la o distribuție normală (adică devine simetrică) pe măsură ce dimensiunea eșantionului devine mai mare, indiferent de distribuția populației, inclusiv a celor asimetrice.
Exemplu de utilizare a distribuției simetrice
Distribuția simetrică este cel mai adesea folosită pentru a pune acțiunea prețului în context. Cu cât acțiunea prețului se îndepărtează de zona valorii cu o abatere standard de fiecare parte a mediei, cu atât este mai mare probabilitatea ca activul suport să fie sub sau supraevaluat de piață. Această observație va sugera tranzacții potențiale de plasat în funcție de cât de departe s-a îndepărtat acțiunea prețului de media pentru perioada de timp utilizată. Cu toate acestea, la scări de timp mai mari, există un risc mult mai mare de a rata punctele reale de intrare și ieșire.
Imagine de Julie Bang © Investopedia 2019
Distribuții simetrice vs. Distribuții asimetrice
Opusul distribuției simetrice este distribuția asimetrică. O distribuție este asimetrică dacă nu este simetrică cu asimetrie zero; cu alte cuvinte, nu se înclină. O distribuție asimetrică este fie la stânga, fie la dreapta. O distribuție oblică la stânga, care este cunoscută ca distribuție negativă, are o coadă stângă mai lungă. O distribuție declinată la dreapta sau o distribuție declinată pozitiv are o coadă dreaptă mai lungă. Determinarea dacă media este pozitivă sau negativă este importantă atunci când se analizează distorsiunea unui set de date, deoarece afectează analiza distribuției datelor. O distribuție log-normală este o distribuție asimetrică citată în mod obișnuit, care prezintă o oblică la dreapta.
Asimismul este adesea o componentă importantă a analizei unui comerciant cu privire la rentabilitatea potențială a investiției. O distribuție simetrică a randamentelor este distribuită uniform în jurul mediei. O distribuție asimetrică cu o declinare la dreapta pozitivă indică faptul că randamentele istorice care au deviat de la medie au fost concentrate în principal pe partea stângă a curbei clopot.
În schimb, o declinare la stânga negativă arată randamentele istorice care se abat de la media concentrată pe partea dreaptă a curbei.
Normal vs. Deformat.
Imagine de Sabrina Jiang © Investopedia 2020
Limitări ale utilizării distribuțiilor simetrice
Un refren comun al investițiilor este că performanța trecută nu garantează rezultate viitoare; cu toate acestea, performanța trecută poate ilustra modele și poate oferi o perspectivă pentru comercianții care doresc să ia o decizie cu privire la o poziție. Distribuția simetrică este o regulă generală, dar indiferent de perioada de timp folosită, vor exista adesea perioade de distribuție asimetrică pe acea scară de timp. Aceasta înseamnă că, deși curba clopot va reveni, în general, la simetrie, pot exista perioade de asimetrie care stabilesc o nouă medie pe care curba să se centreze. Aceasta înseamnă, de asemenea, că tranzacționarea bazată exclusiv pe zona valorii a unei distribuții simetrice poate fi riscantă dacă tranzacțiile nu sunt confirmate de alți indicatori tehnici.
Care este relația dintre medie, mediană și mod într-o distribuție simetrică?
Într-o distribuție simetrică, toate aceste trei statistici descriptive tind să aibă aceeași valoare, de exemplu într-o distribuție normală (curba clopot). Acest lucru este valabil și în alte distribuții simetrice, cum ar fi distribuția uniformă (unde toate valorile sunt identice; descrise pur și simplu ca o linie orizontală) sau distribuția binomială, care ține cont de date discrete care pot lua doar una dintre două valori (de exemplu, zero sau unul, da sau nu, adevărat sau fals etc.).
În rare ocazii, o distribuție simetrică poate avea două moduri (nici unul dintre acestea nu este media sau mediana), de exemplu într-unul care ar părea ca două vârfuri de deal identice echidistante unul de celălalt.
Mediana este simetrică?
Mediana descrie punctul în care 50% din valorile datelor se află deasupra și 50% se află sub. Astfel, este punctul de mijloc al datelor. Într-o distribuție simetrică, mediana va fi întotdeauna punctul de mijloc și va crea o imagine în oglindă cu mediana în mijloc. Acesta nu este cazul unei distribuții asimetrice.
Care este forma unei distribuții de frecvență?
„Forma” distribuției de frecvență a datelor este pur și simplu reprezentarea sa grafică (de exemplu, ca o curbă clopot etc.). Vizualizarea formei datelor îi poate ajuta pe analiști să înțeleagă rapid dacă acestea sunt simetrice sau nu.
Ce sunt datele simetrice vs. asimetrice?
Datele simetrice sunt observate atunci când valorile variabilelor apar la frecvențe regulate sau la intervale în jurul mediei. Datele asimetrice, pe de altă parte, pot avea asimetrie sau zgomot astfel încât datele să apară la intervale neregulate sau întâmplătoare.
